图片重复度检测需求图片错误使用导致文章撤稿的事件占比最高

算法要有较高的查重速度,单篇文章平均查重时长不得超过180秒

随着文字查重技术的日趋成熟,论文发表前进行文字查重已成为常态,文字重复导致撤稿的现象已基本得到控制,近些年来,越来越多的目光关注到论文图片误用导致的撤稿问题,因为图片错误使用导致文章撤稿的事件占比最高,图片错误使用总体分为两类,一类是因为作者疏忽造成的图片重复使用,包括单篇文章内图片重复及与历史发表文章的图片重复现象;第二类是图片抄袭行为,抄袭其它文章的图片,对图片进行简单的图像处理,更有甚者直接使用。为有效解决因图片误用导致的科研诚信风险,医院有必要在论文发表前对文章的图片进行查重检查。主要需求包括如下:

  • 针对整图拷贝、区域拷贝、旋转、拉伸、翻转、缩放、镜像、剪切、相同实验环境、调整色彩与对比度的医学论文图片重复使用情况,可实现重复区域定位功能,并输出疑似重复区域的标识框及相似度,且可到原论文中定位及溯源。
  • 能够实现单篇查、多篇查、全网查功能,有够有效检测出与其它SCI文章图片重复使用的问题。
  • 查重算法要有较高的准确度,对于图片问题文章的检出率不得低于80%。
  • 算法要有较低的假阳性数据比率,查重结果假阳性数据比率不得高于50%。
  • 算法要有较高的查重速度,单篇文章平均查重时长不得超过180秒。
  • 支持对常见的生物医学类实验图片的查重,包括组织染色、H&E染色、免疫荧光、蛋白电泳、克隆形成、Transwell、流式细胞、划痕实验等类型。

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