生物医学领域已成为违背科研诚信要求和学术不端行为的“重灾区”

“科研诚信”指科技人员在科技活动中弘扬以追求真理、实事求是、崇尚创新、开放协作为核心的科学精神，遵守相关法律法规、恪守科学道德准则、遵循科学共同体公认的行为规范。科研诚信是科学研究的重要准则，也是当前社会关注的焦点。长期以来，由于缺少完善和可控的数据控制与管理的技术手段，导致科研数据造假或误用现象层出不穷，如全球SCI论文撤稿量中国占比44%，触目惊心，科研诚信问题逐渐凸显。中共中央办公厅、国务院办公厅、科学技术部等先后出台了医学领域科研诚信系列管理文件。其中，加强科技计划全过程的科研诚信管理，建立健全科研诚信信息采集、记录、评价、应用等全流程的科研诚信信息化监管系统，是将科研诚信管理从疲于应付事后调查到防患于未然的重要科学问题。

我国现阶段已构建了一套医学科研诚信管理规范，但学术不端问题依旧频发，推究本源是科研诚信机制体制不能全面匹配医学科研发展的需求。其中一大原因是监管机制不到位。监管机构由于缺少相应的技术及管理制度，缺乏主动性和有效性。目前科研诚信问题只能事后抽查、群众举报等，一旦发现影响恶劣且已造成重大损失，无法在科研成果发布前进行有效预防。因此，迫切需要借助新技术，创新建立更有效的科研诚信监管机制，提高医学科研活动的透明度，让医学科研行为在阳光下运行。

自2021年6月开始，国家卫生健康委加大严查科研诚信违规案件的力度。据健康界统计，2021年6月至12月29日，国家卫生健康委网站共通报医学科研诚信案件300余起，涉及近150家医院。生物医学领域已成为违背科研诚信要求和学术不端行为的“重灾区”。其主要问题包括：

• 论文工厂：通指论文代写代投问题，目前是国内医疗领域诚信高发问题，据统计科技部科研诚信案件调查处理结果2021-2022年度，共处查500余例，论文工厂占比95%以上。
• 图片盗用：通指论文中图片盗用行为。
• 图片重复使用：通指在同一篇论文中图片重复使用行为，亦包含复用以往论文图片的行为。
• 图片过度修饰：通指对论文中的图片进行过度修饰的行为。
• 第三方数据造假：通指非医院实验平台产生的实验数据造假行为。
• 原始数据造假：指篡改实验数据生成理想结果的不端行为。