支持一次性上传多个文件批量检测，自动汇总各文件
本产品是面向科研诚信建设场景的专业级实验数据异常检测服务，聚焦科研实验原始数据全流程的合规性校验与风险识别，核心解决实验数据中因人为操作失误、人工编造、批量造假、数据搬运等行为产生的逻辑错误与异常痕迹，为科研人员自查、期刊稿件审核、科研机构科管部门监管提供全链路、智能化、高精准的异常检测能力，从源头筑牢科研数据诚信防线，保障科研成果的真实性、可重复性与合规性。
核心功能模块
全兼容文件接入与批量处理能力
- 多格式全兼容解析：完整支持科研场景主流数据文件格式，包括 Excel 工作簿（.xlsx、.xls）、CSV 格式（.csv、.tsv），可一键上传解析包含多个工作表的完整工作簿，原生适配单工作簿内多表批量处理需求，为用户提供极简的上传操作体验。
- 多文件批量扫描：支持一次性上传多个文件开展批量检测，自动汇总各文件、各工作表的检测结果，完美适配课题组学术自查、期刊编辑稿件初筛、机构批量项目审核等高频批量作业场景，大幅提升数据检测与审核效率。
全维度数据异常精准检测
- 复制粘贴类异常检测：可精准识别跨工作表、跨列、跨行的整段数据原样复制、整行整列重复粘贴等数据搬运失误；同时支持近似重复检测，可精准定位复制后仅改动少量单元格、整体仍高度相似的可疑数据块，全面覆盖数据复制粘贴类的操作失误与恶意篡改行为。
- 凑数与数字偏好异常检测：通过多维度统计校验能力，精准识别末位数字异常一致、特定数字（如 0、5）末位出现频率过高、首位数字分布偏离 Benford 定律、同列小数位数突变等多类统计异常，可有效识别人工编造、事后修饰数据时留下的典型痕迹，精准捕捉数据造假的核心特征。
- 批量公式造假检测：可智能识别两列数据间恒定差、恒定比例关系，跨列方差异常一致、列对间相关系数过完美等异常数据关系，精准定位在原始数据基础上通过批量加减、乘除、平移等方式凑造的可疑数据，实现对批量公式造假行为的全链路溯源与识别。
智能化结果输出与误报控制
- 可视化报告与 AI 智能解读：每条异常告警均附带触发规则、统计依据与原始数据坐标，同时由 AI 生成可读的人性化解释说明，清晰标注 “为什么标记此处为异常”；告警按风险等级分级排序，同一区域多条规则命中时自动合并显示，支持 PDF 报告导出，既便于用户快速定位问题、留底归档，也可支撑课题组、科管人员开展二次复核流程。
- AI 智能误报控制：内置多维度误报防控机制：对小样本数据不触发统计检验，对相关系数矩阵等天然存在重复关系的表格自动降低告警权重，对 ID 列自动跳过复制检测；同时由 AI 结合表头与上下文语义动态调整告警优先级，从源头大幅降低误报率，保障检测结果的精准性与可用性。
产品核心优势
- 场景深度适配：完全围绕科研实验数据的特征与科研诚信审核的核心需求打造，覆盖从底层数据接入、全维度异常检测到结果输出、误报控制的全流程，贴合科研人员、期刊编辑、科管部门的实际作业习惯。
- 检测能力全覆盖：同时覆盖操作失误类异常、人工编造类异常、批量造假类异常三大核心场景，兼顾精准复制识别与近似重复检测，兼顾统计规律校验与逻辑关系校验，实现对实验数据异常的全方位、无死角检测。
- AI 赋能高精准：通过 AI 智能解读与误报控制双引擎，既实现了异常结果的人性化可读，也从源头解决了传统统计检测误报率高的痛点，平衡了检测覆盖率与结果精准度，降低用户的复核成本。
- 作业效率大幅提升：支持多文件、多工作表批量处理，一键完成全量检测与结果汇总，将传统人工逐行核对数据的数小时甚至数天的工作量，压缩至分钟级完成，大幅提升科研数据审核与自查的效率。
一套主动、定制化的学术声誉风险预警体系
科研诚信舆情监测系统旨在为医院构建一套主动、定制化的学术声誉风险预警体系。系统核心功能包括：通过批量导入文章DOI/PMC号，快速建立专属的院内SCI论文监测库；自动对PUBPEER、Retraction Watch及国内重要科研诚信公众号等关键渠道进行定期（可设定为每周）轮巡监测，主动抓取与目标文章相关的质疑、评论等舆情信息；监测结果将系统化输出文章详情、作者单位、评论时间与数量等关键信息，并通过邮件或系统内报警方式及时向相关人员发出预警，从而帮助医院及作者第一时间察觉并回应学术争议，有效防范潜在的撤稿与声誉风险。
- 快速建立专属的院内SCI论文监测库
- 主动抓取与目标文章相关的质疑、评论等舆情信息
- 监测结果将系统化输出文章详情、作者单位、评论时间与数量等关键信息
- 有效防范潜在的撤稿与声誉风险
极大地提升了查重审核工作的准确性与管理效率
该系统为我院科管部门提供了一套安全、高效的标书查重专用解决方案。它支持在院内网独立部署，通过自建历史申报文档库，实现对新增申报标书文字的精准比对，利用智能算法自动识别并高亮重复内容，显示原文出处与重复率排名。系统具备完善的部门与用户权限管理，支持标书查重、结果记录、报告导出及历史库维护等全流程操作，并特别提供白名单过滤功能，在严格保障申报材料保密性的同时，极大地提升了查重审核工作的准确性与管理效率。
- 一套安全、高效的标书查重专用解决方案
- 自建历史申报文档库，实现对新增申报标书文字的精准比对
- 利用智能算法自动识别并高亮重复内容
- 提供白名单过滤功能
- 支持标书查重、结果记录、报告导出及历史库维护等全流程操作
图片查重系统是一套功能全面、操作便捷且高度自动化的解决方案
图片查重系统是一套功能全面、操作便捷且高度自动化的解决方案，专为满足生物医学领域的科研诚信审查需求而设计。系统具备精准高效的查重核心能力，能有效检测包括整图复制、区域裁剪、旋转、拉伸、色彩调整在内的多种图像重复使用行为，并对重复区域进行定位标识与相似度计算。它实现了对单篇论文或全网公开SCI文献的双重覆盖，确保了对跨文章重复问题的深度挖掘。系统支持多种生物医学实验图片类型，如Western Blot、免疫组化、流式细胞等，并提供一键上传PDF或图片即自动查重的便捷操作。在性能上，系统保障了高检中率与准确率，同时将平均查重时间控制在3分钟以内。查重结果展示清晰直观，可高亮重复区域、放大细节，并自动关联原文出处（如DOI）。系统支持院内部署，提供完整的用户管理、在线支付、额度分配以及自动生成、可人工复核与标注的详细查重报告功能，旨在为医院及科研机构提供从发现问题到审核管理的全流程图片学术不端行为筛查与管理服务。
- 支持多种生物医学实验图片类型，如Western Blot、免疫组化、流式细胞等
- 提供一键上传PDF或图片即自动查重的便捷操作
- 提供完整的用户管理、在线支付、额度分配
- 可人工复核与标注的详细查重报告功能
- 查重结果展示清晰直观，可高亮重复区域、放大细节，并自动关联原文出处（如DOI）
构建医院对外部数据质量与来源可信度的治理体系
系统提供一套集第三方供应商管理与数据可信存证于一体的区块链解决方案，旨在构建医院对外部数据质量与来源可信度的治理体系。系统核心功能包括：严格的供应商注册与审批流程，确保数据源头的合法合规；关键的数据上链存证能力，能够为每条外部数据生成唯一的区块链哈希指纹，并支持批量操作，以固化数据交付前的原始状态；自动化的证据链生成，将数据与供应商身份、时间戳不可篡改地关联，形成完整的溯源凭证。此外，系统提供数据指纹查重预警、可下载的数据清单管理，并部署包含完整功能的区块链节点，为医院建立了一个透明、可审计、防篡改的第三方数据接入与治理平台。
- 一套集第三方供应商管理与数据可信存证于一体的区块链解决方案
- 严格的供应商注册与审批流程，确保数据源头的合法合规
- 关键的数据上链存证能力
- 每条外部数据生成唯一的区块链哈希指纹，并支持批量操作
- 为医院建立了一个透明、可审计、防篡改的第三方数据接入与治理平台
本系统构建了覆盖数据生成全过程的自动化采集与安全防护体系
数据可信采集与源头固证：本系统构建了覆盖数据生成全过程的自动化采集与安全防护体系
- 智能化数据采集：支持Windows、CentOS、Ubuntu等多系统环境，通过目录锁定、进程保护等技术手段，确保科研仪器生成数据后自动、安全采集至服务器，并具备断点续传能力，保障数据传输的完整性与连续性。
- 全维度元数据关联：系统自动捕获并关联每条数据的实验ID、时间戳、仪器ID、操作人员身份等关键元数据，构建完整的数据画像，为后续的确权与溯源奠定基础。
- 异常状态识别与恢复：具备异常识别能力，可自动检测系统中断期间新增的数据，确保数据采集无遗漏，并通过进程自动重启等机制保障服务持续可用。
区块链存证与可信数据空间：基于自主可控的区块链技术，构建不可篡改的可信数据基础设施
- 司法级数据存证：采用符合《电子数据存证技术规范》的哈希算法，为每份数据生成唯一指纹并即时上链，形成具有法律效力的证据链，实现"生成即确权"。
- 高性能区块链平台：支持私有云部署，提供完整的节点管理、区块浏览器、智能合约等功能；采用BABE和GRANDPA混合共识机制，实现拜占庭容错，确保网络可靠性；支持每秒超100笔交易处理，满足高并发场景需求；具备无分叉热升级能力，保障业务连续性。
- 可信数据空间构建：所有备案数据通过区块链确保不可篡改，形成医院专属的可信数据资产库，为数据流通与价值挖掘提供信任基础。
全生命周期数据协同与管理：提供从个人到组织层面的全方位数据治理能力
- 个性化数据空间：为每位科研人员分配个人数据空间，支持数据上传、下载、检索等基础操作，并通过收藏夹功能实现课题级数据管理。
- 灵活的数据权限体系：支持在数据确权基础上的精细权限共享，实现数据所有权的批量转移，建立组织-团队-个人的多级权限管理模型
- 跨系统数据整合：无缝对接实验数据自动采集模块与第三方数据管理模块，统一管理全院数据指纹，打破数据孤岛
- 支持多种数据存储模式，包括个人存储介质、分支机构存储介质、统一存储介质等。
科研全流程备案与诚信审核:将诚信管理嵌入科研工作全流程：
多层级数据备案：
- 原始数据备案：支持已上链数据的快速批量备案
- 研究数据备案：可附加实验设计、过程记录等辅助材料
- 元数据备案：关联试剂批次、环境数据等关键实验信息
论文发表前强制审核：
- 数据鉴真：自动验证原始数据归属与使用状态
- 图片查重：对接专业图片查重系统，检测学术不端
- 综合报告生成：一键生成诚信审核报告，拦截风险于投稿前
科研成果全生命周期管理：支持论文从备案、投稿到发表后的信息补充登记，建立完整科研成果档案。
智能化监管与溯源体系：构建主动式、智能化的科研诚信防护网
- 全天候舆情监测：自动监控国际国内学术诚信平台，对机构论文的质疑、评论实时预警，支持邮件与系统内多渠道通知
- 全链路数据溯源：支持从任一数据或论文节点出发，双向追溯完整关联关系，问题发生时快速定位责任环节
- 数据驾驶舱与备份策略：提供全院数据全景视图，并实施分级备份策略（热备3年内数据，冷备历史数据），确保数据安全与可恢复性
精细化权限与用户体系
- 多角色权限设计：包含超级管理员、组织管理员、团队组长（PI）、仪器管理员、科研人员、财务人员等六类角色，权限逐级细化
- 组织化用户管理：以电子邮箱为用户名，通过组织-团队两级架构实现人员的分级分类管理，确保权责清晰
- 数据与权限联动：仪器使用、数据访问、成果管理等权限与组织角色紧密绑定，实现安全可控的数据流通环境
系统通过上述六大功能模块的有机整合，构建了覆盖"数据采集-存证备案-协同管理-诚信审核-智能监管"全流程的一体化解决方案，不仅满足了科研数据安全与诚信管理的刚性需求，更通过可信数据空间的构建，为医院科研数据的资产化管理和价值挖掘提供了坚实基础。